feat: SeparatorCalibration View and ViewModel

GSS2.Core/Analysis/AmineContent/AmineContentAnalyzerService.cs

@@ -775,7 +775,7 @@ public class AmineContentAnalyzerService
             p.First.VisibleIntensity != p.Second.VisibleIntensity ||
             p.First.Uv365Intensity != p.Second.Uv365Intensity ||
             p.First.Uv254Intensity != p.Second.Uv254Intensity))
-            throw new Exception("Image records indencities to correlate with separator images intencities");
+            throw new Exception("Image records intensities to correlate with separator images intensities");
 
         var imagePaths = GetImageRecordsFilePaths(imageRecords);
         var roi = CalculateSeparatorRoi(imagePaths, 5, cancellationToken);
@@ -867,7 +867,7 @@ public class AmineContentAnalyzerService
         return calibrationRecord;
     }
 
-    public async Task<(Mat result, Mat mask)> CalcaulateAmineContent(IEnumerable<ImageRecord> sampleImageRecords, IEnumerable<ImageRecord> separatorImageRecords, CalibrationRecord calibrationRecord, CancellationToken cancellationToken = default)
+    public async Task<(Mat result, Mat mask)> CalculateAmineContent(IEnumerable<ImageRecord> sampleImageRecords, IEnumerable<ImageRecord> separatorImageRecords, CalibrationRecord calibrationRecord, CancellationToken cancellationToken = default)
     {
         cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();
         var sampleImagePaths = GetImageRecordsFilePaths(sampleImageRecords);
@@ -986,10 +986,10 @@ public class AmineContentAnalyzerService
             }
         }
 
-        // Срезаем 99 проценталь (1% самых горячих пикселей), которые скорее всего являются шумом или загрязенением
+        // Срезаем 99.9 процентиль (0.1% самых горячих пикселей), которые скорее всего являются шумом или загрязнением
         var oldMean = Cv2.Mean(result, sampleMask).Val0;
         values.Sort();
-        float p99 = values[(int)(values.Length * 0.99)];
+        float p99 = values[(int)(values.Length * 0.999)];
         Cv2.Threshold(result, result, p99, p99, ThresholdTypes.Trunc);
         var newMean = Cv2.Mean(result, sampleMask).Val0;
         var scale = oldMean / newMean;